Coğrafi Konumsal Görüntü Analizi için Kurumsal Kitle Kaynak Platformu

Enterprise Crowdsourcing Platform for Geospatial Image Analysis

  

Fatih Kahraman¹, Cengiz Hüroğlu¹, Mümin İmamoğlu¹, Büşra Y. Özcan¹,

Muhammed İ. Kalkan¹, Muhammet A. Hocaoğlu¹, Ergin Öztürk¹, Binnur Kurt²

¹TÜBİTAK BİLGEM BTE, Kocaeli, Türkiye

²Omega Eğitim ve Danışmanlık, İstanbul, Türkiye

fatih.kahraman@tubitak.gov.tr, binnur.kurt@gmail.com

Özetçe—Günümüzün gelişmiş bilgisayar sistemleri, özellikle bulut bilişim teknolojilerindeki gelişmeler sayesinde veriyi işlemek için güçlü alt yapılar sunmuş olsalar da,  bazı problemlerin bilgisayarla kabul edilebilir çözümü mümkün olamamaktadır. Örnek olarak kayıp bir uçağın uydu görüntülerinde aranması ya da deprem sonrası binaların ön hasar analizi problemleri verilebilir. Son yıllarda, bu gibi durumlar için çözüm olarak, kitle kaynak olarak adlandırılan, ilgili konuda uzman olan veya olmayan gönüllülerden oluşturulan kitleden yararlanılmaktadır. Kitledeki gönüllülerin/uzmanların her birinden problemin tamamını çözmesi beklenmez. Bunun yerine problem uzayda bölütlenir ve havuzdaki üyelerden bu bölütlerden bir kısmında çalışmaları istenir. Problemin çözümü, üyelerin ürettikleri bu kısmi çözümlerin tümleştirilmesinden elde edilir. Burada açık iki problem bulunmaktadır: i. uzayın nasıl bölütleneceği ve üyelere nasıl dağıtılacağı, ii. uzman/gönüllü çözümlerinin nasıl tümleştirileceği. Bu çalışmada, bu iki problemin çözümü için geliştirilen yöntemler tanıtılmaktadır. Ayrıca tanıtılan çözümlerin gerçeklendiği ve konumsal coğrafi görüntülerin analiz edilmesini sağlayan, kurumsal kitle kaynak platformu tanıtılmaktadır.

Anahtar Kelimeler — Kitle Kaynak, Görüntü Kıymetlendirme, Uzaktan Algılama.

Abstract— Although today’s computing systems present powerful solutions to process big data with the help of recent advances in cloud computing technologies, many problems remain unsolved due to lack of acceptable algorithms. For instance, searching for a lost plane or damage assessment after earthquake on a high-resolution remote sensing satellite image are unsolved problems. In recent years, in order to solve such unsolved problems, a group of expert and non-expert people called crowd is utilized. An expert in the group is not expected to solve the original problem. Instead, geo-spatial image is partitioned in space and each expert in the pool studies the partition assigned to him/her. The solution to the original problem is obtained by merging the partial solutions. There are two open issues: i) How to partition the space and how to distribute the partitions to the crowd ii) How to merge the partial solutions. In this study, we device several algorithms to address these issues and introduce our web-based platform and crowd-sourcing implementation.

Keywords — Crowdsourcing, Image Exploitation, Remote Sensing.

Bu çalışmamız 17 Mayıs 2015 tarihinde IEEE 23. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayında sunulacaktır!